1. 轉(zhuǎn)盤(pán)式視覺(jué)篩選機(jī)現(xiàn)狀
玻璃轉(zhuǎn)盤(pán)式視覺(jué)篩選機(jī),也稱為光學(xué)影像篩選機(jī)、四面檢測(cè)機(jī)和六面檢測(cè)機(jī),是針對(duì)各種各樣的散件的尺寸、外觀等缺陷而研發(fā)的檢測(cè)機(jī)。在工業(yè)生產(chǎn)中,由于生產(chǎn)和運(yùn)輸環(huán)境中的不可控因素,很容易產(chǎn)生劃痕、壓傷、擦掛等缺陷。而其中的缺陷大部分都極其微小,甚至是肉眼難以識(shí)別,這些缺陷所造成的壞品率極大的制約了工業(yè)界的發(fā)展。在中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中,產(chǎn)品質(zhì)量要銷(xiāo)往歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家,讓產(chǎn)品更具競(jìng)爭(zhēng)力,必然要求不良品不能最終出現(xiàn)在成品中。一方面,如果能提前發(fā)現(xiàn)不良的部件,提前排除,那就能打造成本優(yōu)勢(shì),另一方面,人工檢測(cè)一般在強(qiáng)燈光或者顯微鏡的工作環(huán)境中,人容易疲勞,容易誤判,對(duì)經(jīng)驗(yàn)要求高,現(xiàn)在大部分工廠并不容易找到檢測(cè)工人,各種因素驅(qū)動(dòng)之下,全自動(dòng)智能化的外觀檢測(cè),催生了龐大市場(chǎng)需求。然而,很多工廠都還是剛從人工轉(zhuǎn)視覺(jué),市場(chǎng)潛力無(wú)限。
視覺(jué)篩選機(jī)針對(duì)散件,廣泛應(yīng)用于有攝像頭零部件、鋰電池零部件、磁性材料、電子陶瓷、橡膠制品、連接器、電子元器件、精密五金件等。散件主要采用振動(dòng)盤(pán)等上料機(jī)全自動(dòng)給輸送物料,通過(guò)轉(zhuǎn)盤(pán)拍照的方式自動(dòng)做外觀檢測(cè)。
中國(guó)大陸以外而言,轉(zhuǎn)盤(pán)式篩選機(jī)主要在臺(tái)灣和韓國(guó),其他經(jīng)濟(jì)體幾乎沒(méi)有,其中臺(tái)灣的擎邦、精湛?jī)杉?,因?yàn)樵缧┠觌娮赢a(chǎn)業(yè)在臺(tái)灣盛行,入行早,他們出貨稍多,但是隨著中國(guó)大陸制造業(yè)崛起,其市場(chǎng)份額基本被大陸廠家大量蠶食瓜分。光學(xué)篩選機(jī),主要還是看中國(guó)大陸,也集中于中國(guó)大陸。
2. 轉(zhuǎn)盤(pán)式視覺(jué)篩選機(jī)的主要構(gòu)型
圖1 轉(zhuǎn)盤(pán)式篩選機(jī)核心構(gòu)型
玻璃轉(zhuǎn)盤(pán)式視覺(jué)篩選機(jī),通過(guò)振動(dòng)盤(pán)將各類(lèi)散件輸送到高透明玻璃轉(zhuǎn)臺(tái),然后通過(guò)入口檢測(cè)記錄轉(zhuǎn)臺(tái)感應(yīng)的工件物料,通過(guò)伺服系統(tǒng)示教的CCD相機(jī)的位置,當(dāng)轉(zhuǎn)盤(pán)轉(zhuǎn)動(dòng)到相機(jī)位置時(shí),控制器或PLC觸發(fā)相機(jī)拍照,然后運(yùn)算。在出料前,必須運(yùn)算完成,如果還沒(méi)運(yùn)算完成,則判斷為待定物料,重檢。
其上料部分,根據(jù)物料的類(lèi)型,可以分為如下幾種:1)螺紋手工振動(dòng)盤(pán)+流水線輸送,2)螺紋手工振動(dòng)盤(pán)+直振,3)CNC數(shù)控精密振動(dòng)盤(pán),4)電梯式輸送+流水線等。其中CNC數(shù)控精密盤(pán),針對(duì)的更小的物料和精密物料,價(jià)格比較貴,此種振動(dòng)盤(pán)一般會(huì)內(nèi)置在篩選機(jī)的主機(jī)內(nèi)部,結(jié)構(gòu)緊湊,一般用于電子元器件的篩選。其他的手工盤(pán)的,則采用“主機(jī)+上料”分體的方式,針對(duì)的工件產(chǎn)品大小各異,對(duì)于不同的規(guī)格物料,可以更換振動(dòng)盤(pán)的盤(pán)面進(jìn)行機(jī)種切換。
圖2 螺紋手工振動(dòng)盤(pán)+直振
圖3 精密數(shù)控振動(dòng)盤(pán)+直振
圖4電梯式輸送+流水線
圖5 振動(dòng)盤(pán)+流水線進(jìn)盤(pán)
相機(jī)支架部分,根據(jù)其類(lèi)型,可以分為如下幾種:1)棱鏡拍攝側(cè)面,2)4個(gè)相機(jī)占同工位拍攝側(cè)面。支架部分,結(jié)構(gòu)已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化,價(jià)格透明,如圖6所示。
圖6 相機(jī)托架
3. 轉(zhuǎn)盤(pán)式視覺(jué)篩選機(jī)的控制系統(tǒng)
篩選機(jī)的結(jié)構(gòu)部分已經(jīng)是透明,并逐步走向標(biāo)準(zhǔn)化,整機(jī)核心點(diǎn)集中于軟件系統(tǒng)和光學(xué)的實(shí)現(xiàn)。對(duì)于篩選機(jī)的整個(gè)控制系統(tǒng),主要分為2種,1)基于PLC的控制系統(tǒng),2)基于控制器的控制系統(tǒng),如圖7和圖8所示。
圖7 基于PLC控制的篩選機(jī)控制系統(tǒng)架構(gòu)
圖8基于運(yùn)動(dòng)控制器控制的篩選機(jī)控制系統(tǒng)架構(gòu)
可以明顯看出,基于運(yùn)動(dòng)控制器的系統(tǒng),其控制組成是更合理,更緊湊的,他少了觸摸屏,少了與PLC交互的過(guò)程,直接全部集成化。并且運(yùn)動(dòng)控制卡的控制周期很短,可以高速響應(yīng),在轉(zhuǎn)盤(pán)較快運(yùn)動(dòng)的時(shí)候,也能準(zhǔn)確拍攝到物料姿態(tài),最高速度可以達(dá)到6000pcs/min,這是PLC系統(tǒng)達(dá)不到的。例如,東莞市精馳技術(shù)有限公司推出的HPHS-W804,HPHS-W806,HPHS-W808等四面、六面、八面通用篩選機(jī),就是基于運(yùn)動(dòng)控制器而特定開(kāi)發(fā)的,產(chǎn)品內(nèi)置了獨(dú)特的控制技術(shù),可以100%保證排序吹出、拍照、工件入口感應(yīng)的唯一映射的關(guān)系。
圖9HPHS-W804 圖10HPHS-W806 圖11HPHS-W808
4. 轉(zhuǎn)盤(pán)式視覺(jué)篩選機(jī)的圖像識(shí)別系統(tǒng)
圖像識(shí)別系統(tǒng),是視覺(jué)篩選機(jī)的核心技術(shù)。視覺(jué)篩選機(jī)是一個(gè)進(jìn)入門(mén)檻很低,要走向高端通用卻很難的一個(gè)產(chǎn)品,篩選機(jī)涉及的目標(biāo)包括橡膠類(lèi)(油封、密封圈、平墊圈、耳塞套等)、五金類(lèi)(電池蓋帽、電池連接件、手機(jī)鏡頭圈、螺絲、螺母、其他精密五金等)、連接器類(lèi)(探針、插針、pogopin、pin針、銅柱、公針、母針等),電子元器件(電阻、電感、電容等)、磁材類(lèi)(磁片、磁瓦、磁環(huán)、磁芯等),精密人造珠寶點(diǎn)鉆類(lèi);攝像頭模組零部件(VCM鐵殼、VCM線圈、托架、Holder、鏡筒、鏡片等)、復(fù)雜磁材零部件、精密五金零部件等。各種各樣行業(yè)的細(xì)分散件都可以篩選,由于面向的細(xì)分市場(chǎng)太多,稍微制作一個(gè)簡(jiǎn)易的圖像系統(tǒng),可能也能在某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域分得一杯羹。但是要在這個(gè)領(lǐng)域做大做強(qiáng)做好,必須是一個(gè)面向全行業(yè)散件的通用完整圖像識(shí)別系統(tǒng),只有如此,篩選機(jī)廠家才能迅速在各個(gè)細(xì)分找到自己的客戶,并提供真正實(shí)用的檢測(cè)價(jià)值。就行業(yè)現(xiàn)狀而言,做篩選機(jī)的廠家五花八門(mén),能完成通用系統(tǒng),在各行業(yè)適用的廠家卻寥寥無(wú)幾。目前很多終端生產(chǎn)工廠買(mǎi)到的篩選機(jī),大部分情況因?yàn)閳D像軟件能力不足,導(dǎo)致現(xiàn)場(chǎng)開(kāi)不起來(lái)。
圖12 通用篩選機(jī)系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)
有通用的篩選機(jī)系統(tǒng),才可以針對(duì)各個(gè)行業(yè)迅速遷移,不需要研發(fā)人員做深度修改,要達(dá)到通用并工具化的境界,整個(gè)系統(tǒng)的構(gòu)思和工作量截然不同,只要極少數(shù)公司可以做到如此。東莞市精馳技術(shù)有限公司(東莞市精馳軟件有限公司)所推出的MindWorks.Sorter通用軟件,可以實(shí)現(xiàn)以上要求。
圖14 MindWorks.Sorter部分界面
圖15 MindWorks.Sorter部分界面
圖16 MindWorks.Sorter部分界面
5. 深度學(xué)習(xí)在篩選機(jī)上的應(yīng)用
上百家篩選機(jī)公司,大家各自為戰(zhàn),解決的是各種各樣的圖像檢測(cè)分選需求,筆者在實(shí)際應(yīng)用中,發(fā)現(xiàn),深度學(xué)習(xí)可以針對(duì)某些難以識(shí)別的物料,進(jìn)一步提高智能化識(shí)別能力,但是大部分物料不需要深度學(xué)習(xí)?;谏疃葘W(xué)習(xí)的方案,其結(jié)構(gòu)如下
由于深度學(xué)習(xí)配置了GTX2080等顯卡,直接顯著增加了項(xiàng)目成本,同時(shí)物料要經(jīng)過(guò)采樣,然后標(biāo)記缺陷進(jìn)行訓(xùn)練,增加了操作復(fù)雜度,對(duì)于某些傳統(tǒng)實(shí)現(xiàn)不穩(wěn)定的場(chǎng)合,可以使用AI深度學(xué)習(xí)。一般情況下,能用傳統(tǒng)技術(shù)解決的,還是采用傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)。深度學(xué)習(xí)只是錦上添花的功能,錦上添花,作為系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),先有“錦”才能追逐花。
————————————————
版權(quán)聲明:本文為CSDN博主「MindWorks.精馳軟件」的原創(chuàng)文章,遵循CC4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議,轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/encesu/article/details/125246904
上一篇:無(wú)
下一篇:激光三角測(cè)量法